数据中心的迅猛发展，数据中心的能耗问题也越来越，有关数据中心的能源管理和供配电设计已经成为热门问题，可靠的数据中心配电系统方案，是提高数据中心电能使用效率，降低设备能耗的有效方式。
数据中心是数字化和信息化的重要基础设施，对安全性、可靠性要求较高。同时，数据中心属于高耗能产业，节能增效是其重要的研究领域，也是行业发展和国家政策的方向。在节能减排的大环境下，数据中心需要在机房基础设施方面不断进行新技术的研发，实现节能降耗的目标。对此，本文从制冷系统、动力系统和照明系统等方面入手，对各项新技术进行了研究和分析，以期能为数据中心机房的基础设施建设提供技术参考，实现数据中心的绿色运营。
传统数据中心技术水平不高，初期建设规划时不能充分考虑冗余度，单机柜功率密度控制在1～3kW。随着互联网技术的进一步发展、信息化时代的到来，数据中心的业务量增加，单机柜功率密度在新建数据中获得大幅度的增长，已经达到4～10kW，甚至一些数据中心支持20～30kW。为促进互联网数据中心（InternetDataCenter，IDC）单位面积产值的显著提高，对于数据中心的技术人员而言，需要考虑的是将更多互联网技术（InternetTechnology，IT）设备放置在相同空间内。机柜的高密度变化，相应地会给配电、暖通带来很大的挑战。在改造旧机房时，需全部拆除那些旧的配电、暖通设备，由此极易造成资源的严重浪费与运营成本的增加。
数据中心中的基础建设工作本质是一项系统工程，综合性，以往在建造一栋楼宇时会配合供配电、空调、室内装修、柴油发电系统等设施，不利于后期扩容，灵活性不足，改造成本高。当前，比较流行的建设方式为整体规划、分步实施，结合业务发展情况真正做到随用随建，从而能够地开展建设工作，降低经济性、技术性贬值。
物理上完成一座数据中心的建设以后，并不代表它的生命周期已经结束。其后的运维是数据中心得以发挥功能和作用的重要保障。传统数据中心多借助人力来开展运维管理，研究表明，技术问题在导致数据中心故障的全部因素中仅占有很小的比例，而人为失误大约占70%。当前，随着人工智能技术的发展，在运营管理中会应用更多的机器人，以此可将人工操作替代下来，从而降低故障发生率。
绿色节能数据中心与我国绿色、可持续发展目标相符，因此在整个行业都在为实现绿色节能而努力。近年来，尽管其在制冷、传热学、材料科学等方面尚未取得显著进展，但是PUE值明显下降，这与一般逻辑不符，经深入探究发现，其与为实现节能而放宽了温湿度环境标准有关。之前数据中心所要求的温湿度范围相对狭窄，而机械制冷极易升高PUE值，消耗大量能源。现如今，随着环境要求的宽松，数据中心节能技术逐渐转变为自然冷却，机械制冷作为补充，由此降低了非IT设备能耗与PUE值。同时，多家互联网企业也纷纷研制各种数据中心节能方案，如谷歌的海水冷却IDC、雅虎的鸡舍IDC、微软的潜水艇IDC以及脸书的风墙IDC等。绿色节能技术层出不穷并获得广泛应用，而其他新技术依然处于研究阶段，如高温服务器、液冷散热技术、余热回收再利用等。基于此，人们需准确抓住历史发展机遇，深入分析行业痛点，真正做到放眼于全世界，并制定切实可行的解决方案。
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