现代化监狱，监狱远瞩，在2014 年 已经建设了一套智能化全数字的人行通道管理系统，基于国密算法cpu 卡的基础，引进 了国内的虚拟换证技术，达到了国内ab 门管理的水平。随着科技发展和设备 老化、同时有效解决人脸登记注册与验证的精/准/快生物识别问题, 通行旋转蝴蝶闸 的控制问题, 外来人员探访申请管理与电子审批问题。广东省揭阳监狱相关进一步 提出了升级改造现有ab 门3D 人脸出入验证和区域隔离控制门的需求，以适应当代重 型危安犯监狱看押的管理需求，进一步将广东省揭阳监狱建设成为国内监狱改造的样板 工程而努力。根据监狱思想，为了与时俱进计划对本监狱的ab 门禁升级及隔 离门建设。
3D人脸识别门禁系统的业务需求 （1）实现进出人员的身份严格鉴别，要严格防止监犯通过装扮、假扮、胁持、尾 随等手段从AB 门混出监狱，也要防止外部人员混入监狱从事非法活动； （2）实现对进出监狱AB 门人员的所有进出过程都要有详细的记录，包括进出的 方式、时间、人员、面像识别认证结果等； （3）实现干警值班人员、值班人员实时查看进出人员的及面像识别 认证结果信息。 （4）对进出监狱AB 门人员的所有进出过程都要有详细的记录，包括进出的方式、 时间、人员、面像识别认证结果等； （5）对于试图恶意进出的事件分析并自动报警。同时还具有报警信号输入和控制 输出接口，可以接入报警信号。
3D 人脸识别仪基本技术参数 尺寸 355 x 132 x 116 mm 认证方式 1：1或者1：N 模板容量 6万个人脸模板 登录事件储存 100,000个事件 认证方式 脸形/卡＋脸形/＋脸形 联网方式 TCP/IP, RS232 Wiegand接口 2个端口（输入/输出），支持韦根26/34/64等格式 LCD 4英寸彩色显示屏 声音与界面 中英文语音 工作电压 24VDC 工作温度 0℃～35℃
3D人脸识别仪功能特点： 的比对算法 在1秒钟内完成认证 可区分双胞胎 使用40000个数据点进行匹配 使用方便 带安全帽，留胡须均不影响认证效果； 日夜均可使用 免接触 － 无磨损又卫生 4英寸彩色屏方便人员定位 认证后的语音及画面提示 易于安装 嵌入式平台，包括处理单元及生物认证单元 门禁功能设计－ IP联网方式 支持现有的门禁控制器及读卡器 大容量 每台机人数2000人以下，可采用1：N方式，1秒内完成认证 认证采用1：1模式，大可以存储6万个人脸模板 多种认证模式 可以结合IC卡，及人脸识别来实现人员验证的方便性及安全性。
3D人脸识别仪优势
人脸识别的优势在于其自然性和不被被测个体察觉的特点。 所谓自然性，是指该识别方式同人类（甚至其他生物）进行个体识别时所利用的生物特征相同。例如人脸识别，人类也是通过观察比较人脸区分和确认身份的，另外具有自然性的识别还有 语音识别、体形识别等，而指纹识别、虹膜识别等都不具有自然性，因为人类或者其他生物并不通过此类生物特征区别个体。 不被察觉的特点对于一种识别方法也很重要，这会使该识别方法不令人反感，并且因为不容易引起人的注意而不容易被欺。人脸识别具有这方面的特点，它完全利用可见光获取人脸图像信息，而不同于指纹识别或者虹膜识别，需要利用电子压力传感器采集指纹，或者利用红外线采集虹膜图像，这些的采集方式很容易被人察觉，从而更有可能被伪装欺。
3D人脸图像特征提取：人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类：一种是基于知识的表征方法；另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。 基于知识的表征方法主要是根据人脸的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据，其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成，对这些局部和它们之间结构关系的几何描述，可作为识别人脸的重要特征，这些特征被称为几何特征。基于知识的人脸表征主要包括基于几何特征的方法和模板匹配法。 人脸图像匹配与识别：提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，通过设定一个阈值，当相似度超过这一阈值，则把匹配得到的结果输出。人脸识别就是将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较，根据相似程度对人脸的身份信息进行判断。这一过程又分为两类：一类是确认，是一对一进行图像比较的过程，另一类是辨认，是一对多进行图像匹配对比的过程。
3D 人脸识别技术在实验室中心测试 二维识别与三维识别 验证效果 登记过程 认证机构新加坡外来检查站(ICA)测试单 登记过程 登记人数 ~ 1018 72% 人 45% 带眼镜 实验时间 – ,每天 ，一个月内 三维脸形登记结果 98.3% 自行登记 1.7% 需要操作员协助 0% 错误登记 3-5 秒/1 次识别 平均1 秒内能识别 结果: 二维 -- -- 三维 对析如图 2D 脸形识别 错误接受概率: 1.2% 错误拒绝概率: 9.79% 1/100 错误接受率, 近1/10 的错误拒绝率 3D 脸形识别 错误接受概率: 0.0047% 错误拒绝概率: 0.103% 47/1,000,000 错误接受率, 1/1000 错误拒绝率 ICA 测试结果 相同的时间和图像,三维脸形识别比二维脸形识别得到更好的结果. 三维脸形识别 能够成功地辨认识别, 每次, 99.7% of 参与者. - 12 - 3 个星期后,参与者得到了验证 识别速率 (1:1) 可以达到 ICA 公认基本参数
人脸识别，是基于人的脸部特息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。 技术特点 传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这也是人们熟悉的识别方式，已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别，和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟，识别效果不尽人意。 迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。它可以克服光线变化的影响，已经取得了的识别性能，在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。这项技术在近两三年发展迅速，使人脸识别技术逐渐走向实用化。 人脸与人体的其它生物特征（指纹、虹膜等）一样与生俱来，它的性和不易被的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提，与其它类型的生物识别比较人脸识别具有如下特点： 非强制性：用户不需要配合人脸采集设备，几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像，这样的取样方式没有“强制性”； 非接触性：用户不需要和设备直接接触就能获取人脸图像； 并发性：在实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别； 除此之外，还符合视觉特性：“以貌识人”的特性，以及操作简单、结果直观、隐蔽性好等特点。
三维脸形识别的技术优势
• 高度
• 能出分一样的双胞胎
• 现实环境中全面、
• 平衡光线, 包括在黑夜中
• Outdoor products available from 2007
• 30º视角以提高易用性
• 不被视屏或照片易用性
• 无故障登记
• Ergonometric & 用户友好
• 快速简单调整视听反馈
• 操作协调
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• 实时视屏捕捉 & 高速识别匹配
• 能在1秒内辨认、识别和判断
• 拒绝入侵 & 加强保密性
• 充分利用光谱学原理, 无干扰识别
• 公开的自然的脸形识别（ICao mandated）
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