近几年的静脉识别研究领域也很活跃，各国的研究者们提出了很多的静脉识别算法。在静脉的空间域骨架特征方面，Kumar通过对手静脉图像进行分割细化，得到静脉的分布骨架，然后连接这些骨架特征点，将它们构造成三角形，后将三角形的三个边长按照类型依次进行匹配。这种新的三角形距离匹配准则，不同于以往的汉明距离、欧拉距离等，对于静脉噪声具有更强的鲁棒性。
在静脉的变换域特征方面，Yang利用一组Gabor滤波器提取得到静脉的Gabor域特征，并进行编码计算。在此基础上，Han发展出自适应的Gabor函数组，能够自动调节并得到优的性能参数，再利用比特链编码的方式抽取和匹配静脉特征，取得了较好的识别效果。此外，很多其它的频率域变换方法，如正交高斯滤波器、截止高斯滤波器、曲率波变换，Radon变化匹配滤波器等也相继被提出和使用。一些空间映射方法，如局部保持投影(Local Preserving Projection，LPP)、尺度不变特征转换(Scale lnvariantFeature Transfonn，SIFT)等，以及立元分析(Independent Component Analysis，ICA)等方法也被纷纷应用于静脉识别领域。
静脉识别系统技术优势
同指纹识别、虹膜识别等众多的生物特征识别技术相比，静脉特征识别技术具有以下主要优势：
(1)由于静脉分布藏匿于身体内部，是一种活体生物特征，不存在仿制或失窃的风险，而且人类手部表面的皮肤条件不会对认证工作造成影响，稳定性更高；
(2)图像采集使用非侵入性和非接触性的红外成像技术，采集过程友好，同时更加安全卫生，在人流量很大的公共场所可以避免细菌的传播；
(3)采集设备简单，花费低廉，带有红外光源的低分辨率相机即可满足采集要求。
安防系统是用来保护人员和财产安全的，因此系统自身安全。这里所说的高安全性，一方面是指产品或系统的自然属性或准自然属性，应该设备、系统运行的安全和操作者的安全，例如：设备和系统本身要能防高温、低温、温热、烟雾、霉菌、雨淋，并能防辐射、防电磁干扰（电磁兼容性）、防冲击、防碰撞、防跌落等，设备和系统的运行安全还包括防火、防雷击、防爆、防触电等；另一方面，及安防系统还应具有防人为破坏的功能，如：具有防破坏的保护壳体，以及具有防拆报警、防短路和开路等。现阶段，为安全可靠的保密识别方式就莫过于技术了。
目前常见的生物识别技术，如指纹识别、面部识别、声纹识别等各种生物识别方式都存在弊端或不足，不够安全，所采用的生物特征能够被获取和复制；不够方便，客户在应用时被动接受因素明显；不够稳定，识别经常不能通过，拒真率过高等。 从的角度讲，生物识别技术涉及两个很重要的概念：拒真率和认假率。通俗地说，拒真率是指是本人但是系统识别不出来，被拒绝了；认假率是指不是本人但系统误认为是本人。很多情况下这两个数值是一种反比的关系，假定一种识别方式认假率非常低，只要是假的就会被系统拒绝，那么我们可以认为系统设计的严密度非常高，这样必然会随之带来系统拒真率的上升。只有在这两个数值都做到相对低的时候，才认为是一种稳定和合理的识别方式。
手背静脉识别技术是利用近红外线穿透手背后所得的静脉纹路影像来进行个人身份识别，是具有、高速度的世界上的生物识别技术，在各种生物识别技术中，因其是利用外部看不到的生物内部特征进行识别的技术，所以作为具有高防伪性的活体生物识别技术备受瞩目。
创新技术：手背静脉识别利用近红外光照到手背后接受到反射线成线，进行手背静脉对比和识别的工作。近红外线穿过人类的手背时，部分射线就会被血管中的血色素吸收，从而捕捉到的手背静脉图样，然后再和预先注册的手背静脉图样进行比较，对个人进行身份鉴定。
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