骏裕隆智能三维人脸识别机,二手3D人脸识别机质量可靠

骏裕隆智能三维人脸识别机,二手3D人脸识别机质量可靠

监狱监所AB生物识别门禁信息系统 功能特色 1 基于SQL 数据库，系统支持CS 与BS 混合架构的数据访问 2 人员基本信息采集登记，利用二代阅读器自动读取信息，无需人工输入繁琐信息 3 CPU 卡依照国密3 基本标准进行安全加密 4 系统支持一键与一键解锁功能 5 系统引入3D 人脸识别应用，识别与管理双胞胎人员，快速识别身份，速度小于1 秒 6 系统支持AB 门互锁联动，实时语音提示与报警信息上传 7 系统支持远程摄像机视频抓拍与图像对比 8 系统状态实时功能： 管理员通过计算机对所有门、道闸的和开关状态，面像识别系统身份识别状态进行实时，可以实时地显示所有门的开关状态，进出记录包含、姓名、号码、所属部门、面像识别比对结果、是否允许通过、通道道闸的代号等信息； 值班室及干警值班室分别有两个监视显示屏幕用于进出人员信息显示和面像识别比对显示，值班室的信息显示屏显示AB 门及道闸的进出人员信息，干警值班室的显示屏显示示AB 门及道闸的进出人员信息。 /干警值班人员可根据及面像识别认证信息验证进出人员合法性； 9 联动面像识别比对识别认证功能：通过联动面像识别比对子系统进行身份识别认证，并返回识别比对结果。 10 实时电子屏幕显示功能：能够在电脑上显示进出区实时信息，并对在区各种人员进行分类统计，通过实时画面在屏幕中显示出来。软件还应具备查询功能，能够通过人员姓名或部门查询某人或者某一类人的进出区信息。软件还应具备查询功能，除在软件界面显示近20 个记录可随时查询外，还应能通过各种自定义查询 人员进出情况。 11 警务人员分布与在岗人员自动值岗排班：通过分析各区域的门禁记录，分析统计各区域的警力人数。要求软件可以对各部门需到岗人数进行设置，如到岗人数未达到设置的标准，则自动用红色字体提示。有实时上班名单列表，列表中需对迟到、早退、旷工、换班的名字用不同颜色加以区分。

3D人脸识别仪优势
人脸识别的优势在于其自然性和不被被测个体察觉的特点。 所谓自然性，是指该识别方式同人类（甚至其他生物）进行个体识别时所利用的生物特征相同。例如人脸识别，人类也是通过观察比较人脸区分和确认身份的，另外具有自然性的识别还有 语音识别、体形识别等，而指纹识别、虹膜识别等都不具有自然性，因为人类或者其他生物并不通过此类生物特征区别个体。 不被察觉的特点对于一种识别方法也很重要，这会使该识别方法不令人反感，并且因为不容易引起人的注意而不容易被欺。人脸识别具有这方面的特点，它完全利用可见光获取人脸图像信息，而不同于指纹识别或者虹膜识别，需要利用电子压力传感器采集指纹，或者利用红外线采集虹膜图像，这些的采集方式很容易被人察觉，从而更有可能被伪装欺。
3D人脸图像特征提取：人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类：一种是基于知识的表征方法；另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。 基于知识的表征方法主要是根据人脸的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据，其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成，对这些局部和它们之间结构关系的几何描述，可作为识别人脸的重要特征，这些特征被称为几何特征。基于知识的人脸表征主要包括基于几何特征的方法和模板匹配法。 人脸图像匹配与识别：提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，通过设定一个阈值，当相似度超过这一阈值，则把匹配得到的结果输出。人脸识别就是将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较，根据相似程度对人脸的身份信息进行判断。这一过程又分为两类：一类是确认，是一对一进行图像比较的过程，另一类是辨认，是一对多进行图像匹配对比的过程。

3D 人脸识别技术在实验室中心测试 二维识别与三维识别 验证效果 登记过程 认证机构新加坡外来检查站(ICA)测试单 登记过程 登记人数 ~ 1018 72% 人 45% 带眼镜 实验时间 – ,每天 ，一个月内 三维脸形登记结果 98.3% 自行登记 1.7% 需要操作员协助 0% 错误登记 3-5 秒/1 次识别 平均1 秒内能识别 结果: 二维 -- -- 三维 对析如图 2D 脸形识别 错误接受概率: 1.2% 错误拒绝概率: 9.79% 1/100 错误接受率, 近1/10 的错误拒绝率 3D 脸形识别 错误接受概率: 0.0047% 错误拒绝概率: 0.103% 47/1,000,000 错误接受率, 1/1000 错误拒绝率 ICA 测试结果 相同的时间和图像,三维脸形识别比二维脸形识别得到更好的结果. 三维脸形识别 能够成功地辨认识别, 每次, 99.7% of 参与者. - 12 - 3 个星期后,参与者得到了验证 识别速率 (1:1) 可以达到 ICA 公认基本参数

人脸识别，是基于人的脸部特息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。 技术特点 传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这也是人们熟悉的识别方式，已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别，和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟，识别效果不尽人意。 迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。它可以克服光线变化的影响，已经取得了的识别性能，在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。这项技术在近两三年发展迅速，使人脸识别技术逐渐走向实用化。 人脸与人体的其它生物特征（指纹、虹膜等）一样与生俱来，它的性和不易被的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提，与其它类型的生物识别比较人脸识别具有如下特点： 非强制性：用户不需要配合人脸采集设备，几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像，这样的取样方式没有“强制性”； 非接触性：用户不需要和设备直接接触就能获取人脸图像； 并发性：在实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别； 除此之外，还符合视觉特性：“以貌识人”的特性，以及操作简单、结果直观、隐蔽性好等特点。

3D FaceReader 人脸识别终端机 性能：
（1）采用的立体人脸识别技术将有结构的不可见光线投射于人的面部，生成40000个数据点网状结构的面部立体人脸模扳；
（2）采用近红外线及对立体图像直接测量的技术，不受背景色、面部化妆及其他因素的影响，在黑暗中也能完成识别；
（3）能够识别双胞胎、以及由普通眼镜、帽子，发型等外观带来的改变；
（4）定制尺寸，需与全高十字闸设备相融合；可以立墙壁、三角支架安装方式
（5）视线区间（高*宽）：近646* 490mm；远1292 * 980；
（6）视频帧率：大于等于12帧/s；
（7）视角区间：44*34°；
（8）功耗：60w；
（9）识别无需人脸正对镜头，可在运动状态中被识别；

3D 人脸识别一体机 技术规范标准
CPU : Nvidia ARM Cortex-A15 四核 2.1GHz
7英寸WVGA彩色电容式触摸屏
扬声器和麦克风 影音播放器
非接触式面部传感器
可见光摄像头（2D） 红外摄像机（2D） 3D相机
非接触式阅读器选项： Prox, iClass, MIFARE/DESFire
本机支持PIN码
防拆开关
内部存储容量： 20,000条用户记录可扩展
多达40,000个许可 授权用户列表中的250,000个ID 一百万笔交易日志
网络/通讯: Ethernet, RS485, RS422, USB 3
Wi-Fi 和 4G 可选
输入/输出： Wiegand 输入输出 (多可定制512位） OSDP, Door relay, 3 GPI (包括门监控), 3 GPO
电源: 12 ~ 24 V DC (3A min @12V)
工作条件： 温度: -10°>+45°C (14°>131°F) - 湿度: 10%>80% (非冷凝)
防护等级: IP65
HxWxD 325x143x110 mm / 12.8x5.6x4.3 in
重量 : 2,1kg / 4.63lbs
EMC/安全标准： CE, CB, FCC 兼容RoHS, REACh 和 WEEE

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