动态人脸识别系统人脸识别准确率
人脸识别技术 动态人脸识别系统 人脸识别准确率
A人脸识别简述
人脸识别，是目前应用广泛的一种模式识别技术，是人工智能的重要分支。近年
来，随着深度学习的发展，人工智能程序人脸识别的准确率已经超过了人眼的平均水平。
人脸识别技术目前在行业内得到了广泛的应用，其意义在于将那些长时间重复性工作环
境中的人解放出来，从而达到降低成本增率的目的，比如客户认证、嫌疑人检测，
但这并不意味着去取代某种职业或者技术，可以认为人脸识别技术是一种辅助手段。
B为什么选择人脸识别
相比于刷卡识别、指纹识别、虹膜识别等，人脸识别有许多优势。
一、自然性。人们一般都是通过看脸来辨别一个人，相比于指纹、虹膜、刷卡等，
人脸识别更加直观。
二、采集简便。只要一部手机、有个摄像头就可以拍摄采集人脸，操作简单，不需
的设备。
三、扩展性好。通过技术开发，可应用在不同领域上。如今，人脸识别技术已经广
泛应用在企业、金融业、教育和公安中。
C人脸识别准确率
对于人脸识别的应用，人们常常会提到准确率的问题。在报道中所公布的准确率
98%、99%，这些识别率都是基于一定的照片底库得到的，是可以通过技巧得到的，因
此人们会怀疑这些准确率并不可靠，故而担心使用人脸识别技术存在安全隐患。
举一个简单的例子，通过人眼来判断一张人脸的性别，只有男、女两种选择，识别
成功率一定是 50%以上。如下图所示，光看一个人的照片，判断性别可能出错，判断年
龄就更容易出错，其实对于机器来讲，也是一个猜的过程，只不过猜的度比人眼观
察会高一点，但是要求完全正确，这件事情肯定是做不到的，因为实际情况里人也做不
到。
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