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2019 年年底，爆发，至今在我国乃至范围内仍在传播风险期。该病毒可导致感染者肺炎、严重急性呼吸综合征甚至死亡，具备人传人特点，有高传播性及高隐蔽性。
2020年1月20日，部署肺炎防控工作：落实场所测体温等措施，多部门联防联控。1月21日，交通运输部召开部务会，督促各级交通运输部门在联防联控工作机制下，配合卫生健康部门在交通枢纽客运场提供场地设置旅客体温检测设施，加强场所、机构、人群的防疫工作。因地制宜落实车站、机场、码头、商场等公众聚集场所测体温等措施。
热成像及人脸识别技术以其、快速的测温、人脸比对优势，成为公共场所抗疫战场上的锏，在时期发挥了的作用。
识别率高的同时识别速度快。脱机动态人脸识别机无需行人特意配合，无需电脑控制，易用性大，安装简单，全面于行业同类产品，可以将人脸识别技术多样化的融合到各种场景中体验。
＊采用嵌入式 Linux 操作系统（海思方案）
＊核心深度测温算法配进口医疗级测温芯片
＊1 秒内非接触式体表温度检测，快速筛查，避免交叉感染
＊人工智能算法支持口罩识别，无佩戴口罩者告警播报并抓拍进行比对
＊测温误差±0.4℃
1. 支持戴口罩人脸识别同时完成体温检测；
2. 内置低功耗体温检测模块，秒级完成检测，检测距离在0.5m,体温测量精度±0.5℃;
3. 识别速度快，秒级完成体温检测，并将数据记录和推送；
4. 支持外接二维码扫描器、身份证/IC卡读卡器；
5. 支持1： N验证，1： N模式下活体检测，防止照片及视频攻击；
6. 1: N模式识别准确率高，人脸库为5000时，万分之一的误识率，99.85%通过率；
7. 采用基于视频流的动态人脸检测、跟踪识别算法，；
8. 支持离线存储10万张人脸照片及识别记录；
9. 支持人脸识别现场照片保存；
10. 支持串口、韦根输出，输出内容支持配置；
11. 11.支持离线式局域网设备部署，支持在线式HTTP传输云端部署；
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