Mark VI IS200VAICH1D 温度监测器
Mark VI IS200VAICH1D 温度监测器
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2MX8 421-1-10479-390 421/MA/10478 9215410
AXES 8055 VPP SB CNC380C AXES 8055
HSS03 IMHSS03
6SE1200-1GA31-3 6SW1200 470 102 9003.13 MFG84827 102900310DS
3BHE005938R0003 PNL-30 3BHE005938R0003
6FC5110-0DB02-0AA1 6FC5110-0DB02-0AA1
HF-710 hf-710 hf-710 HF-710
0-52875-1 PKG-CPC1 0-52875-1 0-52875-1
658-3031 PCA DSP-4000 658-3031 CPU 658-3031
WP311.00100 WP-311 WP-311
6RA28 6RA23 6RA2825-6DV61 6RA2825-6DV61-0
6RA28 6RA2828-6DS21-0 6RA2828-6DS21
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1785-KA3 1785-KA3 1785KA3
6EV 3054-0FC 6EV3 054-0FC 
神秘变量与数据集
现在有一个数据集DX(dataset,也可以叫datapoints)，每个数据也称为数据点。
我们假定这个样本受某种神秘力量操控，但是我们也无从知道这些神秘力量是什么？那么我们假定这股神秘力量有n个，起名字叫power1,power2,...,powern吧，他们的大小分别是z1,z2,...,zn，称之为神秘变量表示成一个向量就是
z也起个名字叫神秘组合。
一言以蔽之：神秘变量代表了神秘力量的神秘组合关系。
用正经的话说就是：隐变量(latent variable)代表了隐因子(latent factor)的组合关系。
这里我们澄清一下隶属空间，假设数据集DX是m个点，这m个点也应该隶属于一个空间，比如一维的情况，假如每个点是一个实数，那么他的隶属空间就是实数集，所以我们这里定义一个DX中每个点都属于的空间称为XS，我们在后面提到的时候，你就不再感到陌生了。
神秘变量z可以肯定他们也有一个归属空间称为ZS。
下面我们就要形式化地构造X与Z的神秘关系了，这个关系就是我们前面说的神秘力量，直观上我们已经非常清楚，假设我们的数据集就是完全由这n个神秘变量全权操控的，那么对于DX中每一个点都应该有一个n个神秘变量的神秘组合zj来神秘决定。
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